الأسعار تنقسم في اتجاهين: Google تنصّف وDeepSeek تضاعف 12 مرة — وأمامك يومان

لو كان عندك أي أتمتة تشتغل على نموذج، فهذا الموجز يخصّك اليوم أكثر من أي يوم هذا الأسبوع. Google نزّلت نموذجاً بنصف السعر مع فخّ مكتوب في الفاتورة لا في الإعلان، وDeepSeek ترفع أسعارها بعد يومين بمقدار يصل إلى اثني عشر ضعفاً، وOpenAI فتحت مساراً يجعل السرعة منتجاً منفصلاً عن الذكاء. والخبر الرابع ليس عن نموذج أصلاً — بل عن المكان الذي بدأت فلوس الذكاء الاصطناعي تنتقل إليه فعلاً.

Gemini 3.7 Flash: 0.75 و3.75 دولار للمليون رمز — بشرط أن تقرأ الحواشي الثلاث

أطلقت Google يوم 13 أغسطس نموذج Gemini 3.7 Flash موجَّهاً صراحةً إلى البرمجة والوكلاء، بسعر افتتاحي 0.75 دولار للمليون رمز إدخال و3.75 دولار للمليون رمز إخراج — أي نصف السعر المعلن للجيل السابق. على مؤشر Artificial Analysis للذكاء سجّل 56 نقطة، متقدّماً على Claude Sonnet 5 (55) وعلى سلفه Gemini 3.6 Flash (52)، وخلف GPT-5.6 Terra وMuse Spark 1.2 (57 لكليهما). والقفزة الحقيقية في البرمجة: 65.3% على DeepSWE v1.1 صعوداً من 48.6%، و43.6% على FrontierCode 1.1 صعوداً من 34.4%. النافذة مليون رمز بسقف إخراج 64 ألف رمز، والسرعة 340.1 رمزاً في الثانية — الأسرع بين 188 نموذجاً يقيسها Artificial Analysis. أما الحواشي الثلاث فهي: السعر افتتاحي حتى 31 ديسمبر 2026 ثم يتضاعف إلى 1.50 و7.50 دولار في 1 يناير 2027؛ ورموز التفكير تُحاسَب بسعر الإخراج رغم أنك لا تستلم منها إلا ملخصاً؛ ومعدّل الهلوسة ارتفع إلى 64.5% مقابل 55.6% في 3.6 Flash في قياس Artificial Analysis — أي أن الدقة والهلوسة صعدتا معاً. وأُزيل مستوى التفكير minimal فصار low هو أرخص أرضية متاحة.

ليش يهمك؟هذا أرخص نموذج جادّ متاح لأتمتتك اليوم، لكن لا تبنِ حسبتك على سعر اليوم. ثلاث خطوات محددة: الأولى — احسب تكلفتك الشهرية على 1.50 و7.50 لا على السعر الافتتاحي، فلو لم يكن المشروع مربحاً بالسعر الحقيقي فأنت تبني على خصم ينتهي بعد أربعة أشهر ونصف. الثانية — رموز التفكير تُحاسَب بسعر الإخراج، ومعناه أن فاتورتك الفعلية ستتجاوز تقديرك لو تركت مستوى التفكير مرتفعاً في كل استدعاء؛ اضبطه على low في المهام البسيطة (تصنيف، تلخيص، إعادة صياغة) واحفظ المستوى العالي للمهام التي تستحقه — وزمن أول رمز وحده يفرق بين 0.74 ثانية عند low و9.83 ثانية عند high. والثالثة وهي الأهم لمن ينتج محتوى: معدّل الهلوسة ارتفع لا انخفض. فلا تمرّر منه رقماً ولا تاريخاً ولا اسم شخص إلى منشور أو مقال قبل أن تتحقق منه بنفسك — النموذج صار أسرع وأرخص وأقوى في الكود، وهذا لا يعني أنه صار أصدق في الوقائع.

DeepSeek ترفع أسعارها حتى 12 ضعفاً مساء الأحد — وتسعير الذروة يدخل عالم الذكاء الاصطناعي

أعلنت DeepSeek مع الإطلاق الرسمي لنموذج V4-Pro-0813 تغييراً كاملاً في التسعير يبدأ الساعة 16:00 بتوقيت جرينتش يوم الأحد 16 أغسطس — أي 7 مساءً بتوقيت السعودية (منتصف ليل 17 أغسطس بتوقيت بكين). الجديد ليس الزيادة وحدها بل نظام ذروة وغير ذروة: ساعات الذروة 01:00–04:00 و06:00–10:00 بتوقيت جرينتش — أي 4–7 صباحاً و9–1 ظهراً بتوقيت السعودية — وما عداها بنصف السعر. والأرقام: رموز إخراج V4-Pro تقفز من 0.87 دولار للمليون (سعر ثابت) إلى 3.96 دولار في الذروة و1.98 خارجها، وV4-Flash من 0.28 دولار إلى 1.32 و0.66. أما القفزة الأعنف فهي في الإدخال المخزَّن (cache hit) لـV4-Pro: اثنا عشر ضعفاً في الذروة وستة أضعاف خارجها. والإدخال غير المخزَّن يرتفع ثلاثة أضعاف في الذروة ومرة ونصف خارجها. وسبب الشركة المعلن أنها تريد «توزيع الموارد بشكل أكثر منطقية» وسط ضغط الطلب على طاقتها الحاسوبية.

ليش يهمك؟لو عندك أي أتمتة أو أداة أو بوت يشتغل على DeepSeek، فأمامك يومان لا أكثر. افعل ثلاثة أشياء قبل مساء الأحد: الأول — افتح لوحة الاستهلاك واعرف كم تصرف شهرياً مفصولاً: إدخال مخزَّن، إدخال غير مخزَّن، إخراج. الزيادة تختلف اختلافاً هائلاً بين الثلاثة، وحساب «متوسط» سيعطيك رقماً خاطئاً. الثاني وهو أسرع توفير متاح — انقل مهامك الدفعية خارج ساعات الذروة: أي رندر نصوص أو توليد أوصاف أو معالجة مجمّعة لا ينتظرها أحد أمام الشاشة، جدوِلها بعيداً عن 4–7 صباحاً و9–1 ظهراً بتوقيتنا وستدفع النصف بلا أي تغيير في الكود. والثالث وهو الفخّ الحقيقي: الإدخال المخزَّن كان شبه مجاني وصار الأغلى ارتفاعاً — ومن بنى نظامه على تمرير موجّه نظام طويل ثابت في كل استدعاء (وهذه أشيع طريقة في الأتمتة) كان يستفيد من التخزين بلا أن ينتبه، وفاتورته هي التي ستنفجر. اختصر الموجّه الثابت إلى أقصر صيغة تؤدي الغرض، أو انقل هذا الجزء إلى نموذج أرخص. والدرس الأعم: الأسعار الرخيصة في هذا السوق ليست وعداً — ولا تربط مشروعاً كاملاً بمزوّد واحد مهما بدا رخيصاً اليوم.

متابعة: OpenAI تفتح Ultrafast — GPT-5.6 Sol بـ750 رمزاً في الثانية عبر شرائح Cerebras

بعد يوم من تغطيتنا لبطء Grok 4.6 في موجز 13 أغسطس، جاء النقيض: أعلنت OpenAI معاينة مبكرة لطبقة خدمة جديدة اسمها Ultrafast تشغّل GPT-5.6 Sol بسرعة تصل إلى 750 رمز إخراج في الثانية، أي حتى 14 ضعف المعالجة القياسية، وتعمل على شرائح Cerebras. والشركة تؤكد أن الذكاء هو نفسه لا نسخة مخفّفة، وتذكر تسريعاً 5.6 أضعاف من طرف إلى طرف على GDP-Val بلا خسارة جودة. والمثال الذي يوضح الفارق: على اختبار Humanity's Last Exam أنهى 2,500 سؤال بمستوى الدكتوراه في 11 ساعة، مقابل أكثر من 78 ساعة لـClaude Fable 5 — نحو سبعة أضعاف. والاستخدامات التي تشير إليها الشركة تدور حول الاستجابة للحوادث التشغيلية، وتحليل الأسباب الجذرية، ورصد التهديدات الأمنية، وتدفقات الوكلاء اللحظية. لكن التحفّظ مهم: معاينة محدودة لمجموعة مختارة من العملاء، ولم يُنشَر سعر ولا حصة ولا شروط خدمة حتى الآن.

ليش يهمك؟الخلاصة العملية أن السرعة صارت محوراً مستقلاً عن الذكاء — وهذا يغيّر طريقة اختيارك للنموذج. القاعدة: كل شيء ينتظره إنسان أمام الشاشة (شات على موقعك، مساعد داخل أداة، ردّ عميل) اختر له نموذجاً بمعيار زمن أول رمز لا بمعيار المؤشر — 42 ثانية صمت تعني زائراً غادر. وكل شيء يشتغل في الخلفية (توليد أوصاف، فهرسة، تقارير ليلية) اختر له نموذجاً بمعيار تكلفة المهمة كاملة. أما عملياً اليوم فـUltrafast ليس متاحاً لك ولا سعر له، ولذلك لا تخطط على أساسه — لكن جهّز نفسك له بخطوة واحدة تصلح لكل ما مرّ في هذا الموجز: اجعل اسم النموذج متغيّراً واحداً في كودك أو في إعداد الأتمتة، لا نصاً مكرراً في عشرة مواضع. في أسبوع واحد نزل نموذج أرخص، وارتفع سعر مزوّد آخر 12 ضعفاً، وفُتحت طبقة أسرع 14 مرة — ومن يستطيع التبديل بسطر واحد هو الوحيد الذي يستفيد من هذا كله بدل أن يتضرر منه.

IBM تبني «ممارسة OpenAI» بآلاف المستشارين المعتمدين — الفلوس تنتقل إلى طبقة التركيب

أعلنت IBM وOpenAI يوم 13 أغسطس شراكة استراتيجية لنشر نماذج OpenAI داخل العمليات الأساسية للشركات. المحتوى الفعلي للاتفاق ليس تقنياً بل تنظيمياً: IBM تنشئ «ممارسة OpenAI» مخصصة داخل IBM Consulting، وآلاف المستشارين والمهندسين سيحصلون على شهادات اعتماد بمستوى خبير عبر شبكة شركاء OpenAI، مع وحدات هندسية «متقدّمة النشر» تعمل داخل مقار العملاء. والتقنيات المشمولة GPT-5.6 وCodex وChatGPT Work، والقطاعات المستهدفة الخدمات المالية والحكومة والاتصالات والتجزئة، والمجالات الوظيفية المالية والمشتريات وعمليات العملاء والموارد البشرية. وتبني الشراكة على مشاركة IBM في برنامج Daybreak السيبراني الذي غطّيناه في موجز 12 أغسطس، وتضم خدمة IBM Autonomous Security متعددة الوكلاء. وقالت IBM على لسان آندي بالدوين نائب الرئيس الأول للاستشارات إن «التحدي ليس الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي، بل دمجها بأمان وعلى نطاق واسع». الشروط المالية لم تُعلَن.

ليش يهمك؟اقرأ هذا كخريطة سوق لا كخبر شركات. IBM لا تبني نموذجاً — تبني جيشاً من الناس يركّبون نموذج غيرها، وهذا يقول لك أين تتجمّع الفلوس فعلاً: في طبقة التركيب والتشغيل لا في طبقة النموذج. ونفس الطلب الذي تستعد له IBM عند الشركات الكبرى موجود مصغّراً عند كل شركة صغيرة حولك، وبلا منافس. الخطوة العملية: لا تعرض «استشارات ذكاء اصطناعي» — اختر مجالاً واحداً من الأربعة التي سمّتها IBM (المالية، المشتريات، عمليات العملاء، الموارد البشرية)، وابنِ فيه أتمتة واحدة كاملة تشتغل من أولها لآخرها، وبِعها كنتيجة محددة: «أختصر ردّ عرض السعر من يومين إلى ساعة». المجال الواحد يُتقَن ويُسعَّر ويُكرَّر، أما العرض العام فلا يُشترى. والملاحظة الثانية: انتبه بماذا صدّرت IBM إعلانها — الأمن والدمج، لا القدرات. لأن الاعتراض الذي يوقف الصفقة عند العميل ليس «هل يشتغل؟» بل «وين تروح بياناتي؟» — فأجب عن هذا السؤال في أول صفحة من عرضك لا في آخره، وستسبق أغلب من ينافسك.

المصادر

— ذُكاء، تشرق بكرة إن شاء الله 🌅

كل الموجزات