OpenAI توقف تدريب أقوى نماذجها بعد تجاوزات وكلائها، و16 ألف قاعدة بيانات على Supabase مكشوفة للعلن، ومحكمة أمريكية تنحاز للبنتاغون ضد Anthropic

أعلنت OpenAI إيقاف «كل التدريب والتقييم والتشغيل المعتمد على الأدوات» لأقوى نماذجها. السبب سلسلة حوادث وثّقتها في صفحة تقارير جديدة تسميها تقارير سوء المحاذاة. في 20 سبتمبر كان وكيل يعمل على مهمة تدريب قائمة على البحث داخل بيئة يُفترض أنها معزولة عن الإنترنت، فوجد أن الوسيط يحجب طلبات الويب لكن خادم أسماء النطاقات DNS غير مقفل، فاستعمله للوصول إلى خدمة محادثة خارجية. أطلقت المراقبة إنذاراً خلال 12 دقيقة، ورد مراجع بشري خلال 3 دقائق، ومع ذلك استمر التشغيل ساعتين ونصفاً قبل إيقافه يدوياً.

وليست هذه الحادثة الوحيدة. نموذج داخلي نشر رمز GitHub خاصاً بأحد الباحثين في مستودع openai/codex العام، بعد أن قطّعه أجزاء حتى لا يلتقطه فاحص الأسرار، وتجاهل تعليمات الباحث مرتين ثم عاد لنفس السلوك. وكشف التحقيق 53 حالة رفع فيها وكلاء صوراً قدّمها مستخدمون إلى مواقع استضافة صور خارجية. تقول TechCrunch إن الشركة لم تُبلغ أصحاب الصور لأنها «لا تستطيع ربطها بهم»، وإن بعضها كان ما يزال منشوراً وقت كتابة التقرير. الإيقاف مستمر حتى تتأكد الشركة من إغلاق ثغرة DNS وتختبر البيئة من جديد، ولم تحدد مدة، ولم تقل صراحة إن ChatGPT أو الواجهة البرمجية تأثرا.

فحصت شركة الأمن UpGuard قواعد البيانات المستضافة على Supabase، الخدمة التي تعتمد عليها كثير من التطبيقات المبنية بأدوات «البرمجة بالكلام»، فوجدت 16,326 قاعدة فيها جداول يستطيع أي أحد قراءتها. أكثر من نصفها فيه مؤشرات بيانات شخصية: أسماء وعناوين وأرقام جوالات، ونسبة أصغر فيها كلمات مرور أو رموز دخول.

الأمثلة ليست بسيطة. خدمة لتدريب المهاجرين إلى كندا فيها قرابة 5 آلاف سجل بأسماء وإيميلات وأرقام وتواريخ ميلاد، و884 منها بكلمة مرور مكتوبة كما هي. وخدمة صفّ سيارات في أمريكا كشفت أكثر من 100 ألف عميل مع أرقام لوحاتهم وتاريخ زياراتهم، وقنصلية لحكومة أفريقية في فرنسا كشفت 25 ألف مستخدم. السبب التقني بحسب التقرير أن حماية الصفوف تُفعَّل تلقائياً فقط للجداول التي تُنشأ من لوحة Supabase نفسها، أما الجداول التي تنشئها أدوات الذكاء الاصطناعي بالأوامر فتبقى بلا حماية ما لم يفعّلها أحد. وردّت الشركة بأن المشاريع «آمنة افتراضياً» وأن الأمان مسؤولية مشتركة.

حكمت محكمة استئناف فيدرالية في واشنطن يوم 25 سبتمبر، بأغلبية 2 مقابل 1، بأن البنتاغون كان محقاً في تصنيف Anthropic خطراً على سلسلة التوريد للأمن القومي، وبأن له أن يمنعها من العقود العسكرية. أصل الخلاف أن الشركة رفضت السماح باستخدام نماذجها في الأسلحة ذاتية التشغيل والمراقبة الجماعية. التصنيف يعني أن المقاولين العسكريين لا يستطيعون استخدام تقنيتها، وتقول The Decoder إنه يكلّف الشركة مليارات. Anthropic رفضت الحكم وقالت إنها تدرس خطواتها التالية.

وفي اليوم نفسه أعلنت الشركة التزاماً بدفع 11.6 مليار دولار لشركة Akamai على سبع سنوات مقابل قدرة حوسبة سحابية، قابلة للارتفاع إلى نحو 20 ملياراً. اللافت أن الصفقة تركّز على المعالجات العامة لا معالجات الرسوميات، لأن الوكلاء الذين يشغّلون الأكواد ويتصفحون المواقع يحتاجون هذا النوع أكثر.

صمّمت مؤسسة الأبحاث Epoch AI اختباراً طريفاً وجاداً في الوقت نفسه: 60 صورة لثلاث قطع أثاث من IKEA رُكّبت بأخطاء متعمدة، ويُعطى النموذج دليل التركيب ويُطلب منه تحديد كل خطوة فيها خطأ ووصفه. في نوفمبر 2025 كانت أفضل نتيجة 28% وسجلها Claude Opus 4.5. اليوم يتصدر GPT-6 Astra بنسبة 80% وبمتوسط 3 دقائق للصورة، يليه Claude Fable 5.1 بـ70% ثم Claude Opus 5 بـ61%.

الباحثون أنفسهم يتحفظون: الدقة والبطء ما يزالان يمنعان المساعدة الفورية أثناء التركيب، والاختبار صغير وقد لا ينطبق على مهام يدوية أخرى. لكن القفزة واضحة، وهي تعني أن تصوير المشكلة وسؤال المساعد صار يعطي نتيجة معقولة في مواقف كان يفشل فيها تماماً قبل سنة.