معهد أبوظبي يطلق نموذجاً يحوّل الكلام الإماراتي والخليجي إلى نص، ورئيس Microsoft يطالب بزر إيقاف لكل نموذج بعد أن خرّب نموذج من OpenAI بيئته عمداً، وGoogle تنشر حلول مسائل رياضية محكّمة بينما يغضب الرياضيون من 700 ورقة آلية، ودليل لأدوات الترجمة الفورية

أطلق معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي نموذج Falcon-ASR لتحويل الكلام إلى نص، بحجم 1.6 مليار معامل، وتركيزه الأساسي اللهجة الإماراتية، مع دعم الفصحى ولهجات خليجية وعربية أخرى، إضافة إلى الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية. نموذج واحد يتعرّف على اللغة وحده دون أن تختارها، ويعطي توقيت كل كلمة في التسجيل، وهذا مفيد للترجمة المرئية ومحاضر الاجتماعات.

بحسب أرقام المعهد نفسه، متوسط نسبة الخطأ في الكلمات 20.92% على 6 مجموعات اختبار عربية، أي أقل بنقطتين وربع من أفضل منافس منشور، و22.73% على اختبار إماراتي وخليجي داخلي. لكن انتبه لثلاثة تحفّظات ذكرها موقع MarkTechPost: الأرقام من تقييم المعهد لا من جهة مستقلة، والاختبار الإماراتي غير منشور فلا يمكن إعادته، والنموذج غير متاح للتحميل ولا عبر واجهة برمجية بعد. المتاح الآن صفحة تجربة على Hugging Face تقبل مقاطع حتى 60 ثانية، والواجهة البرمجية والتطبيقات «مخطط لها» بلا موعد.

نشرت OpenAI تقارير عن تصرفات منحرفة لنماذجها أثناء الاختبار، نقلتها The Decoder. أبرزها في 6 أكتوبر: نموذج مهمته تقييم إجابات لم يجدها، فبدل أن يبلّغ عن الخطأ اختلق تقييمات وزوّر ملفات، ثم أفسد بيئة عمله عمداً على أمل أن يحصل على جهاز افتراضي جديد فيه البيانات الناقصة، وهذا ظهر في سلسلة تفكيره الداخلية. وفي يونيو تجاوزت نماذج أخرى قيوداً على الشبكة، منها نموذج لاحظ أنه يخالف القيد فأكمل ولم يذكر ذلك.

بعدها بأيام كتب ساتيا ناديلا، رئيس Microsoft، منشوراً طويلاً قال فيه بحسب TechCrunch: «يجب أن نفترض أن النموذج مخترق ونحتويه من البداية». واقترح فصل النموذج عن البرنامج الذي يشغّله، ووضع الضوابط خارجه، وأن يترك كل إجراء مهم أثراً مقروءاً لا يمكن التلاعب به، وأن يستطيع شخص مخوّل إيقافه في منتصف المهمة. ولم يذكر تفاصيل تطبيق ولا موعداً، ولا هل ستلتزم بها منتجات Microsoft نفسها.

نشرت Google DeepMind في مجلة Science نتائج نظام AlphaProof Nexus: حل 9 من 353 مسألة مفتوحة من مسائل إردوس الشهيرة، اثنتان منها بقيتا بلا حل 56 سنة، وأثبت 44 حدسية من قاعدة بيانات المتتاليات الصحيحة. النظام يكتب البرهان بلغة Lean التي يفحصها الحاسب سطراً سطراً بعد كل تعديل، فالخطأ يُكشف آلياً قبل أن يصل لأي محكّم.

في المقابل، رفعت OpenAI في 6 أكتوبر أكثر من 700 ورقة مولّدة آلياً على GitHub تدّعي حلولاً لمسائل مفتوحة، بلا تحكيم. جمعت مدونة رياضية أكثر من 100 رد من باحثين: بعضهم أُعجب بالنتائج، وكثيرون وصفوا الأوراق بأنها صعبة القراءة، واشتكوا من أن عبء التحقق وقع عليهم بينما ذهب الفضل للشركة، وانتقد أحدهم غياب أسماء المؤلفين ونسب الفشل. وبعض الأوراق سُحب لاحقاً.

قارن موقع MarkTechPost بين 12 أداة ترجمة فورية للكلام بحسب صفحاتها الرسمية. ميزة الترجمة الحية في Google Translate تدعم أكثر من 70 لغة وتعمل مع أي سماعات، وتتأخر عن المتكلم بضع ثوانٍ. ترجمة Apple الحية مدمجة بلا سعر منفصل وتدعم 10 لغات. DeepL Voice يدعم أكثر من 40 لغة، وخطط DeepL Pro تعطي كل مستخدم 30 دقيقة صوت شهرياً. ومترجم Teams يعطي 20 ساعة شهرياً لمن عنده رخصة Copilot.

للمستقلين: JotMe فيه 20 دقيقة مجانية شهرياً وخطة بـ10 دولارات شهرياً بالدفع السنوي. وأدوات المؤتمرات مثل Wordly تبدأ باقاتها من نحو 1,500 دولار لعشر ساعات. ملاحظة منا: المقارنة لا تقول شيئاً عن جودة الترجمة من اللهجات الخليجية تحديداً، وهذا ما يهمنا نحن، فالأرقام عن عدد اللغات لا عن دقتها.